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Produktion. Täglich besser.

Die Produktion steht nie still.
Ihre Optimierung sollte das auch nicht.

Schluss mit Optimierung als Projekt. Machen Sie sie zur Routine.

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Im Einsatz bei Fertigern wie

  • IMS Gear
  • Mitsubishi Electric
  • Craemer
  • DMSZ – zertifiziert nach EN ISO/IEC 27001
  • AWS Partner
  • Innovationspreis Losgröße 1+ – Gewinner 2024, ife Netzwerk für Einzelfertiger

Optimierung ist kein Projekt.

Aufträge wechseln, Werkzeuge verschleißen, jede Schicht arbeitet ein wenig anders. Ein Optimierungsprojekt hält den Stand fest, den es zu Beginn vorgefunden hat. production.AI arbeitet laufend mit dem aktuellen Stand und macht messbar, was eine Maßnahme bewirkt.

Vollständiger Produktionskontext statt Datensilos

Maschinenzustände, Aufträge, Stillstände, Qualität, Werkzeuge und ERP-Rückmeldungen gehören zusammen. Erst wenn diese Daten verknüpft sind, finden Sie die Ursache eines Stillstands und erkennen hinter einzelnen Abweichungen ein Muster.

Handlung statt Reporting

Ein Dashboard zeigt, dass etwas verloren geht. production.AI zeigt auch, wo die Verluste entstehen und wer sich darum kümmert. Aus jeder Erkenntnis wird eine Maßnahme mit Verantwortlichem, und was offen bleibt, sehen alle.

Wirkung messbar, nicht behauptet

Jede Maßnahme ist mit den Kennzahlen verknüpft, die sie verbessern soll. So sehen Sie später, ob sie gewirkt hat, und ebenso, wenn sie nichts gebracht hat. Damit wird Verbesserung Routine.

Ihre Produktion liefert Daten. Liefert sie auch den nächsten Schritt?

Maschinen, ERP, BDE und Qualitätsdaten liegen meist getrennt vor. Sie sehen, dass eine Anlage steht, aber nicht, warum. Verbesserungen laufen als Einzelprojekte mit Anfang und Ende. Mehr Berichte helfen da wenig. Es geht darum, jeden Tag schneller und auf besserer Grundlage zu handeln.

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Wo production.AI ansetzt

Stillstände & OEE

Ungeplante Stillstände sind die größte Reserve in den meisten Fertigungen. production.AI erfasst Laufzeiten und Stillstände direkt an der Maschine, lässt Bediener Ursachen ergänzen und ordnet jeden Stillstand Auftrag, Schicht und Werkzeug zu. Statt einer einzelnen Verfügbarkeitszahl sehen Sie eine priorisierte Liste der Verlusttreiber, aus der Ihr Team Maßnahmen ableitet.

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BDE & ERP

Ob Auftragsdaten stimmen, entscheidet sich an der Maschine. production.AI macht die Rückmeldung dort einfach, prüft sie auf Plausibilität und gleicht sie mit dem ERP ab. Fehlt eine Meldung oder widerspricht sie einer anderen, sehen Sie das, bevor Planung und Kalkulation nacharbeiten müssen.

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Qualität & Werkzeuge

Ausschuss entsteht unter bestimmten Bedingungen. production.AI bringt Prozess- und Qualitätsdaten mit Werkzeughistorie, Wartung und Tryout zusammen. So sehen Sie, ob eine Abweichung mit einem Werkzeug, einem Material oder einer Schicht zusammenhängt. Ursachen lassen sich schneller eingrenzen, und ein Fehler, der schon einmal aufgetreten ist, fällt beim nächsten Mal früher auf.

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Maßnahmenmanagement

Verbesserung scheitert selten an Ideen, häufiger an der Nachverfolgung. Mit IDA, dem Fehler- und Maßnahmenmanagement von production.AI, halten Sie jede Erkenntnis als Maßnahme fest, mit Verantwortlichem, Termin und Status. Jede Maßnahme bleibt mit ihren Kennzahlen verknüpft, sodass Sie jederzeit sehen, was offen ist und was gewirkt hat.

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Shopfloor-Chat & KI-Analytics

Fragen Sie Ihre Produktion. Im Shopfloor-Chat stellen Mitarbeitende Fragen in normaler Sprache an die eigenen Produktionsdaten, etwa: „Warum stand Presse 3 gestern Nachmittag?“ Die Antwort verweist auf die passenden Stillstände, Aufträge und Werkzeuge. KI-Analytics sucht in Stillstands-, Qualitäts- und Werkzeugdaten nach Mustern und markiert Auffälligkeiten. Die Entscheidung trifft Ihr Team.

Mehr zur Plattform[TODO: Funktionsbeschreibung Shopfloor-Chat und KI-Analytics von Produktseite bestätigen]

Von Daten zu Maßnahmen in drei Schritten

  1. Verbinden

    production.AI führt Maschinen, BDE, Qualität, Werkzeuge und ERP in einem gemeinsamen Produktionskontext zusammen. Jeder Datenpunkt ist einer Maschine, einem Auftrag und einer Schicht zugeordnet.

  2. Verstehen

    Verlusttreiber, Ursachen und Muster werden im Zusammenhang sichtbar und nach ihrer wirtschaftlichen Bedeutung geordnet, denn nicht jede Abweichung ist gleich wichtig.

  3. Verbessern

    Ihr Team priorisiert Maßnahmen, weist sie Verantwortlichen zu und verfolgt sie über Kennzahlen. So sehen Sie, was eine Maßnahme bewirkt hat und wo Sie als Nächstes ansetzen.

Wie viel Optimierungspotenzial steckt in Ihrer Fertigung? Wir zeigen, wo es typischerweise liegt.

Zu den Anwendungsfällen